Poin Utama
Motadata ObserveOps menyerap data flow dari NetFlow, sFlow, jFlow, dan IPFIX, lalu menyegmentasikan lalu lintas berdasarkan aplikasi, geografi, dan pengguna untuk mengungkap pola bandwidth, efektivitas QoS, dan anomali.
Kumpulkan data lalu lintas dari semua perangkat menggunakan setiap protokol flow utama.
Pengumpulan NetFlow v5, v9, dan IPFIX dari perangkat Cisco, Juniper, dan perangkat lain yang sesuai standar.
Dukungan sFlow dan jFlow untuk lingkungan yang menggunakan ekspor flow berbasis sampling.
Konfigurasi collector yang fleksibel dan mendukung ekspor flow multi-vendor secara bersamaan.
Normalisasi flow dari berbagai varian protokol ke dalam satu model analisis lalu lintas terpadu.
Lihat bagaimana bandwidth digunakan dan apakah kebijakan QoS memberikan hasil yang diharapkan.
Utilisasi bandwidth secara live per interface, lokasi, dan segmen jaringan.
Identifikasi top-N talker dan listener berdasarkan volume, jumlah sesi, dan protokol.
Menemukan perangkat dan aplikasi yang paling banyak menggunakan bandwidth.
Monitoring QoS class untuk perilaku klasifikasi, queuing, dan forwarding lalu lintas.
Deteksi kejadian kongesti yang mengidentifikasi kapan dan di mana saturasi bandwidth terjadi.
Pecah lalu lintas ke dalam dimensi yang memungkinkan analisis dan keputusan yang bermakna.
Rincian lapisan aplikasi yang mengidentifikasi aplikasi mana yang paling banyak menggunakan bandwidth.
Segmentasi port dan protokol untuk investigasi keamanan dan perencanaan kapasitas.
Analisis sumber dan tujuan secara geografis untuk lingkungan multi-lokasi dan yang terhubung ke cloud.
Identifikasi lalu lintas layanan cloud yang menunjukkan volume ke penyedia SaaS dan cloud utama.
Identifikasi perilaku lalu lintas yang menyimpang dari pola yang sudah terbentuk.
Baseline machine learning yang dilatih dengan pola lalu lintas historis per interface dan segmen.
Deteksi volume anomali yang menampilkan lonjakan dan penurunan lalu lintas secara tiba-tiba.
Deteksi anomali protokol yang mengidentifikasi penggunaan tidak biasa atau karakteristik flow yang tidak terduga.
Deteksi pola yang relevan dengan keamanan untuk indikator eksfiltrasi data dan lateral movement.
Lihat bagaimana pola lalu lintas berkembang dan rencanakan kapasitas ke depan.
Tren volume lalu lintas jangka panjang untuk perencanaan kapasitas dan perkiraan kebutuhan bandwidth.
Identifikasi utilisasi puncak untuk perencanaan periode puncak dan penyesuaian kebijakan QoS.
Analisis pola musiman yang menghubungkan volume lalu lintas dengan peristiwa dalam kalender bisnis.
Perhitungan laju pertumbuhan lalu lintas untuk keputusan pengadaan bandwidth berbasis data.
Hadirkan insight lalu lintas dalam format yang dibutuhkan setiap fungsi operasional dan perencanaan.
Dashboard investigasi keamanan dengan konteks sumber, tujuan, protokol, dan volume.
Dashboard perencanaan kapasitas dengan tren utilisasi, analisis puncak, dan proyeksi perkiraan.
Dashboard kinerja aplikasi yang menampilkan volume lalu lintas per aplikasi dan segmen.
Dashboard eksekutif dengan ringkasan biaya bandwidth, efisiensi utilisasi, dan risiko kapasitas
Intelligence
Flow record mentah menunjukkan bahwa lalu lintas berpindah dari satu IP ke IP lain, tetapi tidak menjelaskan aplikasi mana yang menghasilkan flow tersebut, berapa banyak bandwidth yang digunakan, atau apakah lalu lintas itu sesuai dengan kebijakan QoS. Tanpa segmentasi lapisan aplikasi, saturasi link WAN bisa berasal dari backup job, lonjakan video conference, aplikasi SaaS baru, atau eksfiltrasi data, dan keempatnya terlihat sama persis.
Intelligent Traffic Analysis menyediakan segmentasi, baselining, dan deteksi anomali yang mengubah data flow menjadi insight operasional. Masalah bandwidth dapat didiagnosis, keputusan kapasitas dapat divalidasi, dan insiden keamanan dapat diidentifikasi dengan konteks tingkat aplikasi dan historis yang lengkap.
Cara Kerja
Mengumpulkan flow record melalui NetFlow, sFlow, jFlow, dan IPFIX dari flow exporter di perangkat.
Menormalisasi data flow dari berbagai varian protokol ke dalam model lalu lintas terpadu milik Motastore.
Menerapkan identifikasi aplikasi, pengayaan data geografis, dan klasifikasi layanan cloud.
Melatih model baseline dengan pola lalu lintas historis per interface, aplikasi, dan segmen.
Menjalankan deteksi anomali pada data flow yang masuk untuk penyimpangan volume, protokol, dan pola.
Menampilkan analisis lalu lintas yang tersegmentasi melalui dashboard operasional yang siap mendukung keputusan.
Setiap byte dipahami, dalam konteks, secara berurutan, dan dibandingkan dengan kondisi sebelumnya.
Nilai Berdasarkan Peran
Ambil keputusan investasi kapasitas berdasarkan data penggunaan lalu lintas yang aktual, bukan asumsi.
Ambil keputusan investasi kapasitas berdasarkan data penggunaan lalu lintas yang aktual, bukan asumsi.
Lihat apa saja yang menggunakan bandwidth perusahaan dan apakah link WAN yang mahal dimanfaatkan secara efisien.
Lihat apa saja yang menggunakan bandwidth perusahaan dan apakah link WAN yang mahal dimanfaatkan secara efisien.
Identifikasi aplikasi atau sumber di balik saturasi bandwidth dalam hitungan detik.
Identifikasi aplikasi atau sumber di balik saturasi bandwidth dalam hitungan detik.
Gunakan tren lalu lintas historis dan data pertumbuhan tingkat aplikasi untuk merancang peningkatan kapasitas.
Gunakan tren lalu lintas historis dan data pertumbuhan tingkat aplikasi untuk merancang peningkatan kapasitas.
Dari Visibilitas ke Kendali
Identifikasi akar masalah 45% lebih cepat melalui segmentasi lalu lintas kontekstual saat terjadi insiden bandwidth.
Deteksi keamanan berbasis anomali yang menampilkan penyimpangan perilaku yang tidak terlihat oleh alert berbasis ambang.
Perhitungan bandwidth tingkat aplikasi yang memungkinkan keputusan kebijakan QoS berbasis bukti.
Perkiraan kapasitas yang berasal dari tren pertumbuhan lalu lintas yang terukur, bukan asumsi.
Dukungan flow multi-protokol yang menjamin cakupan di semua vendor dan segmen.
Jelajahi Lebih Lanjut
Motadata ObserveOps menguraikan data NetFlow, sFlow, dan IPFIX untuk mengungkap top talker, anomali lalu lintas, dan perilaku di tingkat aplikasi.
Motadata ObserveOps Network Observability. Insight lalu lintas yang melampaui sekadar counter mentah.