Dari trace hingga transaksi, dari latensi hingga beban: monitoring performa aplikasi yang menjamin kinerja, kontinuitas, dan kejelasan di setiap aplikasi yang Anda jalankan.
Motadata ObserveOps APM menghadirkan visibilitas end-to-end yang mendalam atas perilaku aplikasi terdistribusi Anda. Sebagai platform application monitoring dan aplikasi monitoring terpadu, ObserveOps memungkinkan Anda melacak setiap request, memvisualisasikan dependensi, menemukan bottleneck, dan mengorelasikan semuanya dengan infrastruktur dan log, didukung intelijen AI dan instrumentasi native OpenTelemetry.

Fitur Utama
Application performance monitoring yang mengubah trace, transaksi, dan telemetri menjadi intelijen yang dapat ditindaklanjuti, memberi Anda kendali penuh atas cara aplikasi Anda berjalan dan berkembang.
Lacak setiap request di seluruh layanan, lingkungan, dan dependensi untuk memahami perilaku aplikasi secara real-time.
Identifikasi bottleneck kinerja, method yang lambat, dan jalur eksekusi yang tidak efisien langsung di dalam kode aplikasi.
Visualisasikan interaksi antarlayanan di seluruh arsitektur terdistribusi untuk mengisolasi dampak dengan cepat dan mencegah kegagalan berantai.
Lacak waktu respons, throughput, dan tingkat error di seluruh aplikasi dengan presisi dan konsistensi.
Deteksi, kelompokkan, dan analisis kegagalan dengan konteks lengkap untuk mempercepat identifikasi dan penyelesaian akar masalah.
Hubungkan kinerja aplikasi dengan infrastruktur, log, database, dan sinyal jaringan untuk konteks operasional yang menyeluruh.
Every Trace. Every Transaction. Complete Performance Clarity.
Kapabilitas
Complete APM
Dapatkan distributed tracing dengan fidelitas penuh di seluruh microservices, monolith, container, dan aplikasi cloud-native, yang langsung mengungkap penundaan, dependensi, dan hotspot di tingkat kode.
POIN UTAMA
Tracing Berbasis OpenTelemetry: Distributed tracing di seluruh aplikasi Java, .NET, PHP, Node.js, dan Python.
Cakupan Deployment: Deployment monolitik, Docker, dan Kubernetes.
Visibilitas Tingkat Kode: Method yang lambat, hot path, exception, dan bottleneck eksekusi teridentifikasi langsung di dalam kode aplikasi.
Analitik Trace: Analitik span dan trace dengan flame chart untuk eksplorasi kinerja yang mendalam.
Korelasi Lintas Lapisan: Log, metrik host, dan perilaku JVM terhubung dengan trace untuk analisis akar masalah yang lebih cepat.

Setiap Request Terlacak. Setiap Baris Kode Dipahami.
0%
penyelesaian insiden lebih cepat dengan korelasi trace, log, dan metrik.
0%
pengurangan eskalasi terkait kinerja melalui deteksi proaktif.
0%
kepatuhan kinerja di seluruh aplikasi yang kritis bagi bisnis.
memastikan observability yang siap menghadapi masa depan dan vendor-agnostic.
untuk ingestion trace berkecepatan tinggi dan kinerja query yang optimal.
yang menemukan masalah sebelum berdampak pada pengalaman pengguna.
menghubungkan APM dengan insight log, jaringan, dan infrastruktur.
arsitektur dalam skala enterprise.
Siap untuk Enterprise
Dari distributed trace hingga transaksi digital, dari hotspot kode hingga latensi layanan: menghadirkan visibilitas, intelijen, dan kendali yang dibutuhkan untuk menjalankan aplikasi modern dalam skala enterprise.
Perusahaan menjalankan aplikasi hybrid yang mencakup monolith, microservices, container, dan platform cloud-native. Motadata menyediakan tracing native OpenTelemetry, analitik tingkat kode, flame graph, korelasi span, dan peta dependensi yang menunjukkan secara tepat bagaimana aplikasi berperilaku di seluruh topologi terdistribusi. Hal ini memungkinkan SRE dan pimpinan engineering mendiagnosis penurunan kinerja dengan presisi, bukan tebakan.
Perusahaan menjalankan aplikasi hybrid yang mencakup monolith, microservices, container, dan platform cloud-native. Motadata menyediakan tracing native OpenTelemetry, analitik tingkat kode, flame graph, korelasi span, dan peta dependensi yang menunjukkan secara tepat bagaimana aplikasi berperilaku di seluruh topologi terdistribusi. Hal ini memungkinkan SRE dan pimpinan engineering mendiagnosis penurunan kinerja dengan presisi, bukan tebakan.
Kinerja aplikasi berdampak pada pendapatan, retensi pelanggan, dan kepercayaan digital. Motadata menggunakan baseline AI, threshold dinamis, analisis latensi scatter-plot, dan prediksi anomali untuk mengidentifikasi bottleneck sebelum berdampak pada pelanggan. IT Director mendapatkan pandangan ke depan untuk mencegah perlambatan; tim digital menjaga kualitas setiap interaksi pengguna.
Kinerja aplikasi berdampak pada pendapatan, retensi pelanggan, dan kepercayaan digital. Motadata menggunakan baseline AI, threshold dinamis, analisis latensi scatter-plot, dan prediksi anomali untuk mengidentifikasi bottleneck sebelum berdampak pada pelanggan. IT Director mendapatkan pandangan ke depan untuk mencegah perlambatan; tim digital menjaga kualitas setiap interaksi pengguna.
Aplikasi enterprise saat ini menggabungkan beragam bahasa pemrograman, runtime, cloud, database, dan lapisan orkestrasi. Motadata menyediakan kompatibilitas teknologi yang luas untuk Java, .NET, PHP, Node.js, Python, Kubernetes, Docker, dan infrastruktur multi-cloud. Hal ini menjaga perjalanan modernisasi perusahaan tetap relevan di masa depan dan mendukung inovasi berkelanjutan.
Aplikasi enterprise saat ini menggabungkan beragam bahasa pemrograman, runtime, cloud, database, dan lapisan orkestrasi. Motadata menyediakan kompatibilitas teknologi yang luas untuk Java, .NET, PHP, Node.js, Python, Kubernetes, Docker, dan infrastruktur multi-cloud. Hal ini menjaga perjalanan modernisasi perusahaan tetap relevan di masa depan dan mendukung inovasi berkelanjutan.
Perusahaan membutuhkan jawaban, bukan potongan data. Motadata mengorelasikan sinyal APM dengan log, metrik host, analitik JVM, KPI database, flow jaringan, dan telemetri infrastruktur secara real-time, sehingga tercipta satu kronologi akar masalah yang kontekstual. Hal ini menurunkan MTTR secara drastis dan mengubah war room menjadi kolaborasi yang fokus pada penyelesaian.
Perusahaan membutuhkan jawaban, bukan potongan data. Motadata mengorelasikan sinyal APM dengan log, metrik host, analitik JVM, KPI database, flow jaringan, dan telemetri infrastruktur secara real-time, sehingga tercipta satu kronologi akar masalah yang kontekstual. Hal ini menurunkan MTTR secara drastis dan mengubah war room menjadi kolaborasi yang fokus pada penyelesaian.
Solusi Industri
Disesuaikan dengan Tantangan Infrastruktur Anda
Jamin visibilitas real-time di seluruh sistem trading, core banking, dan pembayaran digital, memastikan compliance, keamanan, dan layanan yang selalu aktif.
Pantau jaringan multi-gigabit, korelasikan data NetFlow dengan QoE pelanggan, dan cegah gangguan sebelum meluas.
Lindungi sistem pasien yang kritis dan patuhi HIPAA melalui observability yang aman dan berlatensi rendah.
Wujudkan transparansi, keamanan, dan kendali dengan observability on-premise yang mendukung kedaulatan data yang ketat.
Integrasikan data IT dan OT untuk mencegah downtime produksi dan meningkatkan akurasi predictive maintenance.
Hadirkan pengalaman digital tanpa hambatan, pantau transaksi secara real-time, dan optimalkan keandalan situs dalam skala global.
ObserveOps Platform
Satukan setiap sinyal. Korelasikan setiap insight. Tampil maksimal tanpa kompromi.
Satukan flow, paket, dan jalur menjadi kejelasan real-time dengan alert cerdas dalam skala besar.
Backup konfigurasi otomatis, pemeriksaan compliance, dan deteksi drift di seluruh jaringan Anda.
Pantau lingkungan on-premise, cloud, dan hybrid dengan visibilitas terpadu, alert berbasis AI, dan insight real-time.
Rekam setiap klik dan pemuatan halaman dengan web vitals, skor pengalaman, dan session replay.
Telusuri log tanpa batas untuk mengungkap akar masalah melalui pencarian, korelasi, dan analitik.
Lacak setiap transaksi dari frontend hingga backend dengan distributed tracing dan service mapping.
FAQ
Temukan jawaban atas pertanyaan umum seputar Infrastructure Monitoring dan kapabilitas kami.
Application Performance Monitoring (APM), atau monitoring performa aplikasi, adalah praktik melacak, mengukur, dan menganalisis kinerja aplikasi perangkat lunak secara real-time, mencakup waktu respons, tingkat error, throughput, trace transaksi, dan dependensi layanan. Bagi perusahaan modern yang menjalankan aplikasi terdistribusi, cloud-native, atau hybrid, APM monitoring dan application monitoring sangat penting untuk mendeteksi penurunan kinerja sejak dini, menyelesaikan insiden lebih cepat, dan memastikan setiap interaksi pengguna memenuhi tingkat layanan yang diharapkan. Tanpa APM, tim bekerja secara reaktif dan baru menemukan masalah setelah pengguna terdampak.